Guilherme Lacerda
Sou apaixonado por desenvolvimento de software!
Tenho mais de 20 anos na área, buscando sempre estudar, praticar e ensinar boas práticas para times e empresas de TI.
Sou pioneiro em Metodologias Ágeis no Brasil, atuando desde 2001, principalmente com eXtreme Programming, Scrum e Lean.
Consultoria em TI
Trabalho com mentoria de métodos ágeis em empresas de diferentes segmentos (startups, indústria, bancos, órgãos públicos), com times de desenvolvimento de produtos (físicos e digitais) e times de software na Wildtech, onde sou consultor associado.
Principais temas:
- Engenharia de Software
- Gestão de Projetos e Produtos
- Lean/Systems Thinking
- Metodologias Ágeis (eXtreme Programming, Scrum, Kanban, entre outras)
- Inovação e Empreendedorismo
Docência e Pesquisa em Ensino Superior
Com mais de 15 anos de experiência em docência, trabalhei em instituições como CNEC/Facensa, UniRitter, UFRGS e, atualmente, Unisinos.
Participei de mais de 170 bancas e orientei mais de 120 trabalhos de conclusão, incluindo graduação e pós-graduação.
- Graduação: Disciplinas ligadas a Desenvolvimento OO, Engenharia de Software (Análise, Design, Processos, Arquitetura, Qualidade e Teste) e Gestão (Projetos, Produtos)
- Pós-Graduação: Disciplinas ligadas a Desenvolvimento Ágil (análise/design de código, refactoring, TDD, automação), Metodologias Ágeis (Lean, Kanban, Scrum, XP) e Inovação
- Tópicos de Interesse de Pesquisa: Metodologias Ágeis, Engenharia de Software (manutenção e evolução de software, qualidade de software, smells, refactoring e heurísticas de limpeza), Gestão e Inovação de Produtos, Desenvolvimento Open-Source
Palestras
Realizei mais de 120 palestras, em eventos regionais, nacionais e internacionais da indústria e da academia.
Entre os eventos, destacam-se o ICSME, CBSoft, QCon, Ágiles, AgileBrazil, TDC, FISL, entre outros.
Livro
Em 2015, escrevi com grandes amigos um livro sobre eXtreme Programming, pela Casa do Código.
Projeto Open-Source
DR-Tools Suite é um conjunto de ferramentas open-source para apoiar os desenvolvedores em análise de código, baseado na metáfora da medicina.